哈尔滨车牌识别系统的工作原理及抗破解技术分析

    2019年一过，很多政企部门开始在春天处理工程事项，那么哈尔滨车牌识别系统成了日常生活的所需。不过很多人对于车牌识别系统不是很了解，那么下面我们简单介绍哈尔滨车牌识别系统的工作原理以及高性能抗破解技术。

    首先我们了解一下哈尔滨车辆识别系统的概念以及工作原理。自动车牌识别系统是一种在图像上使用光学字符识别来读取车辆牌照以创建车辆位置数据的技术。它可以使用现有的闭路电视、道路规则执行摄像头或专门为任务设计的摄像头。ANPR被世界各地的警察用于执法目的，包括检查车辆是否登记或许可。它还用于按使用付费道路上的电子收费，以及作为一种对交通活动进行分类的方法，例如由公路机构进行的分类。
    哈尔滨车牌识别可用于存储摄像头捕获的图像以及来自车牌的文本，有些可配置为存储驾驶员的照片。系统通常使用红外线照明，使相机可以在白天或晚上的任何时间拍摄照片。ANPR技术必须考虑不同地点的板变化。

    关于哈尔滨车辆识别系统在隐私方面，担心政府跟踪公民的行动、误认、高错误率和增加政府开支。批评者把它描述成一种大规模监视的形式。哈尔滨车牌识别系统主要包括一下功能：

   车辆检测：可采用视频检测方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

    图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

    预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

    车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

    字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

    字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

    结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

    哈尔滨车牌识别系统具有抗破解：经过对现场，场景算法分析，对非挂在车辆上车牌予以报警并禁止通行。

    以上就是哈尔滨车牌识别系统的概述以及工作原理讲解，如果你有更多的需求，可以联系我们公司，我们将为您提供更多的解决方案和咨询。